核心能力概览
15
内置交易策略（缠论、均线金叉、波浪等）
6+
支持市场（A/H/US/JP/KR/TW/ETF）
7
通知渠道（企业微信/飞书/Telegram等）
3
运行方式（CLI / WebUI / API）
| 能力 | 覆盖内容 |
|---|---|
| AI 决策报告 | 核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单 |
| 多市场数据聚合 | A股/港股/美股/日股/韩股/台股/ETF，行情、K线、技术指标、新闻、公告、基本面 |
| Web / 桌面工作台 | 手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、深浅色主题 |
| Agent 策略问股 | 多轮追问，均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种策略 |
| 智能导入与补全 | 图片、CSV/Excel、剪贴板导入；代码/名称/拼音/别名补全 |
| 自动化与推送 | GitHub Actions、Docker、本地定时、FastAPI 服务与多渠道推送 |
系统架构
抓取行情数据→
技术分析 + 新闻检索→
LLM 深度分析→
生成决策报告→
多渠道推送
| 模块 | 职责 |
|---|---|
src/core/ | 主流程编排（pipeline、config_registry、market_review、backtest_engine、trading_calendar） |
src/services/ | 业务服务层（analyzer_service、screening_service、portfolio_service 等） |
data_provider/ | 多数据源适配与 fallback（akshare、baostock、tushare、yfinance、efinance、pytdx 等） |
strategies/ | 15 个内置交易策略（YAML 定义） |
api/ · bot/ · apps/ | FastAPI 服务、机器人接入、Web/桌面端 |
快速开始
本地安装
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git cd daily_stock_analysis pip install -r requirements.txt cp .env.example .env && vim .env
运行分析
python main.py # 按 STOCK_LIST 配置分析自选股 python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL # 指定股票 python main.py --market-review # 大盘复盘 python main.py --webui # 启动 Web 工作台 (http://127.0.0.1:8000) python main.py --schedule # 定时任务 python main.py --serve-only # 仅启动 FastAPI 服务
核心环境变量
| 变量 | 说明 |
|---|---|
STOCK_LIST | 自选股代码，如 600519,hk00700,AAPL,2330.TW |
| AI 模型 Key | OpenAI 兼容 / DeepSeek / 通义千问 / Claude / Gemini 等 |
| 通知渠道 Webhook | 企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件 至少一项 |
| 新闻搜索 Key | SerpAPI / Tavily / Bocha / Brave 等（推荐） |
| 行情 Token | Tushare / Longbridge / TickPlus（可选，默认免费源） |
Python API
分析服务层位于 src/services/analyzer_service.py，提供三个主要函数：
from src.services.analyzer_service import analyze_stock, analyze_stocks, perform_market_review
# 分析单只股票
result = analyze_stock("600519")
if result:
print(f"股票: {result.name} ({result.code})")
print(f"建议: {result.operation_advice} | 评分: {result.sentiment_score}")
# 批量分析
for r in analyze_stocks(["600519", "000001"]):
print(r.name, r.operation_advice)
# 大盘复盘
print(perform_market_review())
分析结果 AnalysisResult 包含四大核心部分：核心结论数据视角（技术）情报面（新闻/风险/催化）作战计划（买卖点/仓位/风控）
内置 15 种交易策略
均线金叉 ma_golden_cross缠论 chan_theory波浪理论 wave_theory多头趋势 bull_trend热点题材 hot_theme事件驱动 event_driven成长质量 growth_quality预期重估 expectation_repricing龙头 dragon_head情绪周期 emotion_cycle箱体震荡 box_oscillation底部放量 bottom_volume缩量回踩 shrink_pullback放量突破 volume_breakout一阳三阴 one_yang_three_yin
策略以 YAML 定义，支持自定义策略文件与多 Agent 编排（实验性），可在 Web 工作台通过「策略问股」交互式使用。
部署方式
| 方式 | 说明 | 成本 |
|---|---|---|
| GitHub Actions（推荐） | Fork 仓库 → 配置 Secrets → 启用 Actions，默认每个工作日 18:00 自动执行 | 零成本 |
| 本地 / Docker | python main.py 或 Docker Compose 部署 | 免费 |
| 云服务器 | Zeabur 等平台部署 WebUI，支持外网访问 | 按需 |
TeleAgent 技能
本仓库已封装为 TeleAgent 技能「DSA股票智能分析Pro」，打包了完整文档、15 个策略定义、数据源适配器与核心源码（约 4.7MB）。可直接在对话中触发：
帮我分析 600519选股大盘复盘缠论分析每日决策仪表盘回测持仓分析
GitHub 仓库 ↗
⚠️ 免责声明：本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。